SNSやスマホの爆発的な普及によって、我々のインタラクションに本質的な変化が現れています。我々が日常接する社会システムは人類の叡智であり集合的知性そのものです。しかし、ほとんどの社会システムは古典的で、SNSやスマホのない時代にできたものです。一方、昆虫や魚の群は，進化的生存をかけて，彼らの集合的知性を凄まじいスピードで進化させています。我々は、人類の集合的知性を促進させるため新しい社会システムを実現する必要があります。
マルチエージェントシステムは、新しい社会システムを実現し人間の集合的知性を知能情報技術によって促進するための方法論や概念を提供します。マルチエージェントシステムの分野では、主に社会の知性の本質を探りながら、新しい社会システムの可能性を探求し、社会実装します。特に、分散人工知能、シミュレーション，ロボティクス、ゲーム理論の分野との学際的な研究が展開されています．
本研究室では、マルチエージェントシステムの理論，モデル，シミュレーション，および社会実装について研究を行っています。特に，合意形成支援，計算論的メカニズムデザイン，自動交渉エージェントおよび社会シミュレーションについて先端的に研究を行っています。
高い理想を目指す理論研究と厳しい現実を直視する事業・ビジネス化の両方を追及します。
伊藤孝行研究室では『人間性』『創造性』『知性』『体力』『国際性』を教員と学生が一丸となって磨いています。
蟻坂竜大
助教
Sofia Sahab
特定研究員
池辺理香
研究事務補佐員
博士課程、修士課程、学部学生 （京都大学/名古屋工業大学）
Jawad Haqbeen
D3(名工大)
松波夏樹
D3(名工大)
DING Shiyao（丁世堯）
D3
CHOU Huichen（周慧珍）
D3
MIZUSHIMA Shunto（水嶋 舜人）
M2
中塚貴大
M2
川村直樹
M2(名工大)
酒井 敦也
M2(名工大)
佐藤 拓実
M2(名工大)
武田 弘太
M1(名工大)
長谷川 拓也
M1(名工大)
金 暉
M1
LI Zongcan
M1
TANG (Lita) Yiheng
M1
YANAI Takahiro (柳井 貴裕）
B4
TENDA Yudai (天田 雄大）
B4
KANAMORI Mikito (金森 幹斗）
B4
SUZUKI Takahito (鈴木 宇一）
B4
WAKITA Hokuto (脇田 北斗）
B4
研究生 （京都大学）
DING Yuansong
研究生
群衆の意思決定支援をエージェント技術によって支援します。これまで、CollagreeやD-agreeというシステムを研究開発し、実世界で使われています。これを発展させ、現状のCRESTプロジェクトでは、新しい形の民主主義プラットフォームを研究しています。
自動的に交渉を行うエージェントに関する研究です。交渉とは何かという根本的課題に基づいた交渉理論の探究や交渉モデルの設計、モデルに基づく自動交渉エージェントの実装を行います。
エージェント間の論理的な議論に関する数理理論的研究です。既存の議論の論理にとどまらず、議論の影響による受理可能性などを含め、実際の議論への応用を考え研究を進めています。
大規模な社会システムのシミュレーションをマルチエージェントによって実現します。ミクロレベルの活動モデルの集合による大規模シミュレーションを実現します。社会システムと物理システムの連携を多段レイヤー構造にすることで、さらに統一的な総合シミュレーションも目指しています。
複数の主体が本質的な優位性を発揮できるのは適切な協調が実現でき、３人よれば文殊の知恵のような協調できる場合です。そのような協調の創発を研究するために、現在、マルチエージェント深層強化学習に取り組んでいます。
人間の意思決定、集団の意思決定、合意形成についての研究とその支援の方法についての研究開発を行います。特にソーシャルネットワークや群衆（Crowd）に注目しますが、個々の人の好みや意見をどのように推定・抽出するかという課題にもチャレンジします
研究室紹介ビデオです
自動ファシリテーションエージェントに基づく大規模議論支援システムD-Agreeのプロモーションビデオです。価値ある意見を抽出し、議論を構造化し、合意形成を支援します。
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